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    đŸ§Ș Des machines pourront assembler des molĂ©cules comme des Lego – ActualitĂ©s


    Une nouvelle mĂ©thode transforme la fabrication de petites molĂ©cules en assemblage de briques rĂ©pĂ©titif, pouvant ĂȘtre confiĂ© Ă  des machines.

    Fabriquer une molĂ©cule organique demande de choisir plusieurs rĂ©actions, puis d’adapter les opĂ©rations Ă  chaque Ă©tape. Martin D. Burke, de l’UniversitĂ© de l’Illinois Ă  Urbana-Champaign, propose une autre logique. Son approche, prĂ©sentĂ©e dans Science, repose sur des Ă©lĂ©ments prĂ©parĂ©s Ă  l’avance et assemblĂ©s successivement.

    Une molécule carbonée.

    Une molécule carbonée.
    Pixabay

    Pour comprendre, beaucoup de molĂ©cules organiques possĂšdent une ossature faite d’atomes de carbone reliĂ©s entre eux. La mĂ©thode, appelĂ©e « blocc chemistry », cherche Ă  construire cette ossature par Ă©tapes rĂ©pĂ©tĂ©es. Chaque « blocc » apporte une portion de la future molĂ©cule. Une mĂȘme famille de rĂ©actions permet ensuite de relier ces morceaux par des liaisons carbone-carbone.

    Cette rĂ©pĂ©tition change la maniĂšre d’envisager l’automatisation. Un robot n’a plus besoin de reproduire toute la diversitĂ© des gestes et des mĂ©thodes employĂ©s par un chimiste. Il peut enchaĂźner un ensemble plus limitĂ© d’opĂ©rations standardisĂ©es, notamment l’assemblage et la purification entre deux Ă©tapes.

    L’idĂ©e n’est dĂ©jĂ  plus seulement thĂ©orique. Plus de 300 briques molĂ©culaires dĂ©veloppĂ©es autour de cette approche sont disponibles. Elles ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© utilisĂ©es par des centaines de laboratoires pour fabriquer des mĂ©dicaments, des produits destinĂ©s Ă  l’agriculture, des sondes de diagnostic ou encore des matĂ©riaux.

    L’intĂ©rĂȘt dĂ©passe la seule vitesse de fabrication : une chimie plus rĂ©pĂ©titive produit aussi des donnĂ©es mieux structurĂ©es pour les systĂšmes d’intelligence artificielle. Ceux-ci peuvent proposer des assemblages, les faire fabriquer automatiquement, puis exploiter les rĂ©sultats obtenus pour orienter les essais suivants. Des travaux antĂ©rieurs ont dĂ©jĂ  associĂ© cette mĂ©thode Ă  l’IA pour rechercher de nouveaux matĂ©riaux organiques.

    ConcrĂštement, cela pourrait rĂ©duire une difficultĂ© frĂ©quente de la recherche : une molĂ©cule intĂ©ressante sur ordinateur doit encore pouvoir ĂȘtre rĂ©ellement fabriquĂ©e et testĂ©e. Une machine capable d’assembler rapidement des briques disponibles raccourcirait cette Ă©tape. L’approche pourrait servir Ă  explorer des molĂ©cules destinĂ©es aux mĂ©dicaments, aux cellules solaires ou Ă  d’autres matĂ©riaux fonctionnels.

    Cette facilitĂ© d’accĂšs soulĂšve aussi une question de sĂ©curitĂ©. Une fabrication molĂ©culaire davantage automatisĂ©e pourrait permettre Ă  plus de personnes de crĂ©er de nouveaux composĂ©s. Burke propose donc des garde-fous, notamment la dĂ©tection automatique de molĂ©cules potentiellement dangereuses et des contrĂŽles indĂ©pendants des systĂšmes utilisĂ©s.

    Le Molecule Maker Lab a créé un groupe international réunissant notamment chimie, médecine, intelligence artificielle, industrie et enseignement. Ses premiÚres discussions sont prévues en août 2026. Un rapport commun sur les rÚgles à adopter est attendu au début de 2027.



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